Yearly moving average excel

Ao computar uma média móvel em execução, colocando a média no período de tempo médio faz sentido. No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocá-lo próximo ao período 3 Poderíamos ter colocado a média no meio do Intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2 Isso funciona bem com períodos de tempo ímpares, mas não tão bom para mesmo períodos de tempo Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4. Tecnicamente, a Média Móvel cairia T 2 5, 3 5.Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2 Assim, suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Como calcular médias móveis em Excel. Excel Análise de dados para Dummies, 2nd Edition. O comando de análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movendo e exponencialmente médias suavizadas em Excel Suponha, por uma questão de ilustração, que você ve coletou informações diárias de temperatura Você deseja calcular a média móvel de três dias a média dos últimos três dias como parte de algumas previsões meteorológicas simples Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga os seguintes passos. Para calcular uma média móvel, clique primeiro na guia Dados Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel Identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos Um endereço de célula absoluto precede A letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A 1 A 10.Se a primeira célula em seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, X. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel Para especificar isso Algum outro número de valores ser usado para calcular a média móvel, digite esse valor na caixa de texto Intervalo. Tell Excel onde colocar a média móvel data. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja colocar o Dados de média móvel No exemplo de folha de cálculo, os dados de média móvel foram colocados na gama de folhas B2 B10. Opcional Especifique se você deseja um gráfico. Se desejar um gráfico que trace a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel As informações de erro padrão passam para C2 C10. Especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja colocá-las, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel. Observação Se o Excel não tiver informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Escolhendo a melhor linha de tendência para seus dados. Quando você deseja adicionar uma linha de tendência para um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de regressão de tendência. Dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Confiabilidade de tendência Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor de R-quadrado está em ou perto de 1 Quando você se encaixa um Linha de tendência para seus dados, o Graph calcula automaticamente seu valor R-squared Se você quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples Seus dados são lineares se o Padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de geladeiras têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 13 anos. - o valor quadrado é 0 9036, que é um bom ajuste da linha aos dados. Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é mais útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e então nivela para fora A A linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e / ou positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais Diminuída Observe que o valor R-quadrado é 0 9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas Sobre um grande conjunto de dados A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas colinas e vales aparecem na curva Uma ordem 2 polinomial linha de tendência geralmente tem apenas uma colina ou vale Ordem 3 geralmente tem um Ou duas colinas ou vales A Ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 uma colina para ilustrar a relação entre a velocidade eo consumo de gasolina Observe que o valor R-quadrado é 0 9474, o que é um bom ajuste de A linha para os dados. Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo Você não pode criar Uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos A linha de tendência de energia demonstra claramente a aceleração crescente Note que o valor R-quadrado é 0 9923, Ajuste quase perfeito da linha para os dados. Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando valores de dados sobem ou caem em taxas cada vez mais altas Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. , Uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece Note que o valor R-quadrado é 1, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Uma tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar Um padrão ou tendência mais claramente Uma linha de tendência de média móvel utiliza um número específico de pontos de dados definidos pela opção Período, os calcula em média e utiliza o valor médio como um ponto no Linha de tendência Se o período for definido como 2, por exemplo, então a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel A média dos pontos de dados segundo e terceiro é usada como o segundo ponto na linha de tendência, E assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.